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梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法

                    Méi tè luó bō lì sī - Hēi sī tíng sī suàn fǎ                

名詞

メトロポリス・ヘイスティングス法。マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の代表的アルゴリズム。

📝 提案分布から候補を生成し受理確率で採否を決めることで、目標分布に従う標本を得る。ベイズ統計で広く用いられる。

他用梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法对后验分布进行抽样。 (Tā yòng Méi tè luó bō lì sī - Hēi sī tíng sī suàn fǎ duì hòuyàn fēnbù jìnxíng chōuyàng.)

彼はメトロポリス・ヘイスティングス法で事後分布からサンプリングした。

梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法是马尔可夫链蒙特卡罗方法的基础。 (Méi tè luó bō lì sī - Hēi sī tíng sī suàn fǎ shì Mǎ'ěrkěfū liàn Méngtèkǎluó fāngfǎ de jīchǔ.)

メトロポリス・ヘイスティングス法はMCMC法の基礎である。

课程第五章介绍了梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法的收敛性。 (Kèchéng dì wǔ zhāng jièshàole Méi tè luó bō lì sī - Hēi sī tíng sī suàn fǎ de shōuliǎnxìng.)

講義の第5章ではメトロポリス・ヘイスティングス法の収束性を紹介した。

⚖️ 類義語との比較

「吉布斯抽样」は条件付き分布を直接用いる特殊形で、より一般的な枠組みが本アルゴリズム。

生成: claude-opus-4-8 ／生成日: 2026/07/19 22:23 ／ v1 ／ ★★★☆ 高性能AI生成

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