名詞
モデル精度。統計モデルや機械学習モデルの予測がどれだけ正確かを示す指標。
📝 データ分析・機械学習の専門用語。「准确率」「精度」とも近いが、モデル全体の性能水準を指す語として用いる。
增加训练数据后,模型精确度提高了五个百分点。
(Zēngjiā xùnliàn shùjù hòu, móxíng jīngquèdù tígāo le wǔ gè bǎifēndiǎn.)
訓練データを増やした後、モデル精度が五パーセント向上した。
我们用交叉验证来评估模型精确度。
(Wǒmen yòng jiāochā yànzhèng lái pínggū móxíng jīngquèdù.)
我々は交差検証を用いてモデル精度を評価する。
模型精确度不足会直接影响预测结果的可信性。
(Móxíng jīngquèdù bùzú huì zhíjiē yǐngxiǎng yùcè jiéguǒ de kěxìnxìng.)
モデル精度が不十分だと予測結果の信頼性に直接影響する。
⚖️ 類義語との比較
「模型精确度」はモデルの正確さの総合指標で、個々の予測誤差を表す「误差」とは階層が異なる。
🔗 関連語
准确率 未登録
预测误差 未登録
交叉验证 未登録
机器学习 未登録
模型评估 未登録
生成: claude-opus-4-8 /
生成日:
2026/07/19 22:24
/
v1
/
★★★☆ 高性能AI生成
🔗 「模型精确度」を他の辞書で調べる
(13件)
広告エリア (Detail Footer)