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卷积神经网络

                    juǎn jī shén jīng wǎng luò                

名詞

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)。畳み込み層で局所特徴を抽出する深層学習モデル。画像認識で広く用いられる。

📝 略称はCNN。畳み込み層・プーリング層・全結合層から構成される。

卷积神经网络在图像分类任务中表现优异。 (juǎn jī shén jīng wǎng luò zài tú xiàng fēn lèi rèn wù zhōng biǎo xiàn yōu yì.)

畳み込みニューラルネットワークは画像分類タスクで優れた性能を示す。

他用卷积神经网络训练了一个人脸识别模型。 (tā yòng juǎn jī shén jīng wǎng luò xùn liàn le yī gè rén liǎn shí bié mó xíng.)

彼は畳み込みニューラルネットワークで顔認識モデルを訓練した。

卷积神经网络通过池化层降低特征图的维度。 (juǎn jī shén jīng wǎng luò tōng guò chí huà céng jiàng dī tè zhēng tú de wéi dù.)

畳み込みニューラルネットワークはプーリング層で特徴マップの次元を下げる。

⚖️ 類義語との比較

「循环神经网络」が時系列を扱うのに対し、「卷积神经网络」は空間的な局所構造を扱う。

生成: claude-opus-4-8 ／生成日: 2026/07/19 22:23 ／ v1 ／ ★★★☆ 高性能AI生成

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