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最大概似估計

                    zuìdà gàisì gūjì                

名詞

統計学において、観測データの尤度を最大にするパラメータ値を求める推定法。最尤推定。

📝 英語ではMaximum Likelihood Estimation（MLE）と呼ばれる。

最大概似估計是统计推断中最常用的方法之一。 (Zuìdà gàisì gūjì shì tǒngjì tuīduàn zhōng zuì chángyòng de fāngfǎ zhī yī.)

最大概似估計は統計的推論で最もよく使われる方法の一つである。

我们使用最大概似估計来估算模型参数。 (Wǒmen shǐyòng zuìdà gàisì gūjì lái gūsuàn móxíng cānshù.)

我々はモデルのパラメータを推定するために最大概似估計を用いる。

最大概似估計在大样本下具有一致性。 (Zuìdà gàisì gūjì zài dà yàngběn xià jùyǒu yīzhìxìng.)

最大概似估計は大標本の下で一致性を持つ。

⚖️ 類義語との比較

“最大概似估計”は尤度を最大化する推定法、“贝叶斯估计”は事前分布を考慮した推定法。前者は頻度論的、後者はベイズ的アプローチ。

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