名詞（専門用語・画像処理）
領域成長法（region growing）。種となる画素から類似する隣接画素を順次併合して領域を抽出する画像分割手法。
📝 医用画像のセグメンテーションで広く用いられる。種点の選び方と類似度判定基準が結果を左右する。
他们采用区域生长的方法分割出了肿瘤边界。
(tāmen cǎiyòng qū yù shēng zhǎng de fāngfǎ fēngē chū le zhǒngliú biānjiè.)
彼らは領域成長法を用いて腫瘍の境界を分割抽出した。
区域生长算法对种子点的选择比较敏感。
(qū yù shēng zhǎng suànfǎ duì zhǒngzǐ diǎn de xuǎnzé bǐjiào mǐngǎn.)
領域成長アルゴリズムはシード点の選択に比較的敏感である。
为了抑制噪声影响，他们在区域生长之前先做了滤波。
(wèile yìzhì zàoshēng yǐngxiǎng, tāmen zài qū yù shēng zhǎng zhīqián xiān zuò le lǜbō.)
ノイズの影響を抑えるため、彼らは領域成長の前にフィルタ処理を行った。
⚖️ 類義語との比較
「阈值分割」が画素値の閾値のみで分ける手法であるのに対し、「区域生长」は空間的な連結性も考慮する。
生成: claude-opus-4-8 ／
生成日:
2026/07/19 22:23
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v1
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★★★☆ 高性能AI生成
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