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未加权最小平方法

v1
wèi jiāquán zuìxiǎo píngfāngfǎ

名詞
重み付けなし最小二乗法。各データ点に等しい重みを与えて残差の二乗和を最小化する統計手法。
📝 通常最小二乗法(OLS)とも呼ばれ、回帰分析の基本的な手法である。
未加权最小平方法是回归分析中最基本的方法。 (Wèi jiāquán zuìxiǎo píngfāngfǎ shì huíguī fēnxī zhōng zuì jīběn de fāngfǎ.)
重み付けなし最小二乗法は回帰分析における最も基本的な方法である。
当误差方差齐性时,可以使用未加权最小平方法 (Dāng wùchā fāngchā qíxìng shí, kěyǐ shǐyòng wèi jiāquán zuìxiǎo píngfāngfǎ.)
誤差分散が等分散であるとき、重み付けなし最小二乗法を使用できる。
研究者用未加权最小平方法拟合了数据曲线。 (Yánjiūzhě yòng wèi jiāquán zuìxiǎo píngfāngfǎ nǐhé le shùjù qūxiàn.)
研究者は重み付けなし最小二乗法でデータ曲線をフィッティングした。

⚖️ 類義語との比較

「未加权最小平方法」は各データに等しい重みを与えるのに対し、「加权最小二乘法」は各データに異なる重みを与えて精度を向上させる。
生成日: 2026/05/31 08:33