名詞（専門用語）
ユークリッド距離。座標空間上の二点間の直線距離。各座標差の二乗和の平方根で定義される。
📝 機械学習やパターン認識で最も基本的な距離尺度。「欧几里得」はユークリッド。
算法根据样本之间的欧几里得距离进行聚类。
(suàn fǎ gēn jù yàng běn zhī jiān de ōu jǐ lǐ dé jù lí jìn xíng jù lèi.)
アルゴリズムはサンプル間のユークリッド距離に基づいてクラスタリングを行う。
两点的欧几里得距离等于坐标差平方和的平方根。
(liǎng diǎn de ōu jǐ lǐ dé jù lí děng yú zuò biāo chā píng fāng hé de píng fāng gēn.)
二点のユークリッド距離は座標差の二乗和の平方根に等しい。
在高维空间中欧几里得距离的区分度会下降。
(zài gāo wéi kōng jiān zhōng ōu jǐ lǐ dé jù lí de qū fēn dù huì xià jiàng.)
高次元空間ではユークリッド距離の識別力が低下する。
⚖️ 類義語との比較
「曼哈顿距离」が各座標差の絶対値の和であるのに対し、「欧几里得距离」は座標差の二乗和の平方根で表す直線距離である。
生成: claude-opus-4-8 ／
生成日:
2026/07/12 21:17
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★★★☆ 高性能AI生成
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