名詞/専門用語
過学習（過剰適合）。機械学習でモデルが訓練データに適合しすぎ、汎化性能が下がる現象。
📝 英語のoverfittingの訳。反対は「欠拟合（過少適合）」。
模型出现了过拟合。
(mó xíng chū xiàn le guò nǐ hé.)
モデルに過学習が生じた。
正则化可以缓解过拟合。
(zhèng zé huà kě yǐ huǎn jiě guò nǐ hé.)
正則化は過学習を緩和できる。
训练数据太少容易导致过拟合。
(xùn liàn shù jù tài shǎo róng yì dǎo zhì guò nǐ hé.)
訓練データが少なすぎると過学習を招きやすい。
⚖️ 類義語との比較
「过拟合」は適合しすぎ、「欠拟合」は適合が不十分な状態を指す。
生成: claude-opus-4-8 ／
生成日:
2026/07/12 21:17
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v1
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★★★☆ 高性能AI生成
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